Unsere Data Studio Templates


Kostenlose Data Studio Vorlagen
Das Google Data Studio (ehemals Google Looker Studio) war seit 2018 ein fester Bestandteil der Google Marketing Plattform, wurde Ende 2022 unter dem Produktzweig Looker angesiedelt und ist nun seit April 2026 wieder in Google Data Studio umbenannt. Als kostenloses Datenvisualisierungs-Tool hilft es dabei, Webseiten-, Werbe- und Nutzendendaten grafisch darzustellen.
Wir haben die besten Hacks und Funktionen vorbereitet und in mehreren Dashboards zusammengefasst. Die Templates stehen hier kostenlos zur Verfügung.
Den Einfluss von ChatGPT, Gemini & Co. auf Ihren Website-Traffic verstehen?
Mit wenigen Klicks alle verfügbaren Daten aus der Google Search Console exportieren? Kein Problem mit diesem Dashboard, das Sie mehr als 1000 Zeilen exportieren lässt.
Dieses Dashboard zeigt auf einem Blick in Google Analytics an, ob eine mögliche Kannibalisierung zwischen organischem und bezahltem Google Traffic besteht.
Eine detaillierte Auswertung der Auktionsdaten in Google Ads ist nicht möglich. Mit Hilfe des Dashboards können die Daten auf Kampagnen- und Wochenebene runtergebrochen werden.
Erhalten Sie eine Übersicht über die Fragen der Nutzenden aus der organischen Suche und decken Sie Potenziale für Content-Lücken und Long-Term Keywords auf.

Was ist das Google Data Studio?
Das Google Data Studio (vormals Google Looker Studio) war seit Ende 2022 zunächst unter dem Produktzweig Looker angesiedelt. Im April 2026 wurde offiziell bekannt gegeben, dass es wieder zu dem Namen Google Data Studio umbenannt wird. Es unterstützt als kostenloses Datenvisualiserungs-Tool Nutzende dabei, Webseiten-, Werbe- und Nutzendendaten grafisch darzustellen.
Für eine optimale Darstellung der Daten liefert das Data Studio einige Möglichkeiten. Neben Linien-, Kreis- und Balkendiagrammen sowie einfachen Tabellen und Pivot-Tabellen bietet das Data Studio auch speziellere Darstellungsformen, wie Geo-Karten, Streudiagramme, Stapeldiagramme, Strukturkarten usw. Neben der reinen Visualisierung der Daten bieten die dynamischen Filter- und Zeitraumsteuerungs-Optionen einen Vorteil gegenüber statischen Reportings, wie bspw. aus Excel. Wird ein Filter im Dashboard gesetzt, lassen sich die Diagramme dynamisch anpassen.

Zahlreiche Darstellungsformen für die eigenen Daten.
In allen Kanälen geht es darum, die getätigten Aktionen mit Hilfe von Daten sichtbar zu machen. Egal ob es sich dabei um SEO-Daten, wie Klicks, Impressionen, Suchanfragen aus der organischen Suche oder um Werbedaten aus Google Ads oder Meta Ads (ehem. Facebook Ads) handelt. Bei der effizienten und einfachen Darstellung von Daten aus verschiedenen Kanälen kommt es darauf an, dass diese gebündelt und grafisch aufbereitet sind, um sie einfach interpretieren zu können. Das Google Data Studio setzt genau an diesem Punkt an.

Berichte können zudem durch Bilder, Grafiken und klickbare Links angereichert werden. Damit das Dashboard nicht nur die richtigen Daten liefert, sondern auch in das Unternehmens-Design passt, können die Farben der Elemente spezifisch angepasst werden. Darüber hinaus gibt es die Möglichkeit, die Größe jeder Berichtsseite individuell einzustellen, damit der Bericht auch richtig auf allen genutzten Geräten angezeigt wird.

Einfaches Dashboard mit KPIs.
Um mit den zahlreichen Diagrammen überhaupt etwas darstellen zu können, benötigt das Data Studio die Rohdaten. Über sogenannte Connectoren werden die Datenquellen mit dem Dashboard verknüpft.
Die Verknüpfung von Google Produkte mit dem Dashboard lässt sich relativ einfach vornehmen.
So werden bspw. Google Ads und Google Analytics, aber auch weitere Produkte, wie Google Sheets, Google Search Console, YouTube oder Google BigQuery problemlos unterstützt. Die Vorrausetzung für die Verknüpfung ist lediglich, dass der Account, der die Datenquelle zum Dashboard hinzufügen soll, entsprechende Zugriffe in den Accounts der jeweiligen Datenquellen hat. Neben den Google Produkten bietet das Google Data Studio zusätzlich native Einbindungen von CSV Dateien, MySQL sowie PostgreSQL an.


Lohnt sich das Data Studio?
Das Google Data Studio bringt eine Menge Möglichkeiten mit und unterstützt Nutzende dabei, das Reporting zu automatisieren, zu vereinfachen und die Daten für alle Stakeholder zugänglich zu machen. Durch die zahlreichen möglichen Verknüpfung der Quellen mit dem Dashboard werden Reportings gebündelt und müssen nicht separat voneinander betrachtet werden. Dennoch muss im Hinterkopf behalten werden, dass es sich nur um ein Datenvisualisierungs-Tool handelt, welches Daten darstellt und nur begrenzt berechnen kann. Möchte man bspw. unterschiedliche Quellen miteinander verknüpfen und eigene Vergleiche und Berechnungen vornehmen, kommt das Data Studio an seine Grenzen. Hier müsste alternativ zu einem Data Warehouse gegriffen werden, in dem die Daten aufbereitet werden. Anschließend könnten dann die aufbereiteten Daten wieder mit Hilfe des Data Studios visualisiert werden. Da es viele Wege gibt, die Diagramme und Datenquellen zu nutzen, bietet es sich auch an, neben Standard Reports von Ad- oder Webseiten-Daten, das Data Studio auch für speziellere Analysen oder Workarounds zu nutzen. Um Anregungen für Dashboards zu bekommen, können Sie sich unsere Dashboards in unserem Data Studio Hub anschauen oder uns schreiben, sollten Sie Hilfe brauchen!


Sollten noch Fragen offen sein oder Sie Unterstützung im Bereich Google Data Studio, Google Analytics oder im Suchmaschinenmarketing benötigen, dann melden Sie sich gerne unter info@claneo.com oder über das Kontaktformular.
Partner-Integrationen
Zusätzlich zu den von Google angebotenen Connectoren gibt es zahlreiche Partner-Integrationen von Drittanbietenden. Mit diesen Verknüpfungen können bspw. weitere Marketing-Kanäle außerhalb des Google Universums in das Data Studio integriert werden. Einer der größten Anbieter von Partner Connectoren ist Supermetrics.

Des Weiteren besteht die Möglichkeit, eigene Connectoren zu programmieren, falls die nötigen Kenntnisse vorhanden sind. Die Connectoren werden über Google Apps Script, welches auf JavaScript basiert, geschrieben. Je nach Datenquelle variiert die Datenaktualität, d.h. die Connectoren rufen die Daten unterschiedlich oft ab. Google Sheets kann bspw. alle 15 min., Google Ads und Google Search Console alle 12 Stunden und Google Analytics alle 60 min. automatisch abgerufen werden.
Es besteht allerdings auch immer die Option, die Daten über einen Button manuell abzurufen und so die Diagramme und Tabellen zu aktualisieren. „Echtzeitdaten“ sollten generell nicht über das Data Studio betrachtet werden. Da meist mehrere Personen mit dem Reporting arbeiten und/oder an jemanden berichtet werden muss, bietet das Data Studio auch hierfür Funktionen. Dadurch, dass Nutzendenrollen vergeben werden können, können weitere Google Nutzende zum Report mit Leseberechtigung oder auch mit Bearbeitungsrechten hinzugefügt werden. Somit können theoretisch mehrere Nutzende in Echtzeit an einem Dashboard arbeiten. Ebenso besteht die Möglichkeit, den kompletten Bericht oder einzelne Berichtsseiten als PDF zu exportieren und sich automatisch, in bestimmten Zeitintervallen als Email zustellen zu lassen.














