Folge 45: Ein Jahr GEO Know How Academy – Learnings, Erfolge und Ausblick

In dieser Folge spricht Andre mit Alexander Graf, einem der führenden E-Commerce-Experten im deutschsprachigen Raum. Als Seriengründer, langjähriger Geschäftsführer und Host des erfolgreichen Kassenzone-Podcasts kennt Alexander die Herausforderungen des digitalen Handels aus erster Hand. Das Gespräch dreht sich um die zentrale Frage: Welche Rolle spielt Generative Engine Optimization für E-Commerce-Unternehmen? Alexander teilt seine Einschätzungen zu Produktdaten als größter nicht gemachter Hausaufgabe, zur Budget-Verteilung zwischen SEO und GEO, zur Messbarkeit von GEO-Maßnahmen, zu Agentic Commerce und dem Universal Commerce Protocol. Seine Perspektive: SEO und GEO sind sich sehr ähnlich, doppelte Budgets ergeben keinen Sinn. Experimentieren ist sinnvoll ,aber nur, wenn sich nachweisen lässt, dass in der jeweiligen Nische tatsächlich relevanter Traffic über KI-Systeme kommt. Ein ehrliches, kritisches Gespräch über Hype und Realität – mit klaren Handlungsempfehlungen für alle, die im E-Commerce tätig sind.

Ein Jahr GEO Know How Academy: Maggie und Andre blicken zurück auf die Entwicklung des Kanals. Von 186 auf fast 4.000 Abonnent:innen, knapp 70.000 Aufrufe und die erfolgreichsten Folgen. Expert:innen teilen ihre wichtigsten Learnings: GEO ist vielfältiger als SEO, die Engines ändern sich ständig, Offpage bedeutet Kontext statt Links. Einblicke in die Produktion: Von wechselnden Meetingräumen zum professionellen Studio. Was die Community am meisten interessiert: Vertrauen in KI-Antworten, GEO-Grundlagen und Erfolgsmessung. Plus: die besten Bloopers aus einem Jahr Academy, weil es sich lohnt, bis zum Ende dran zu bleiben.

Ein Jahr GEO Know How Academy: Maggie und Andre ziehen Bilanz. Welche Thesen haben standgehalten? 95 Prozent der ChatGPT-Nutzenden verwenden auch Google, Query Fanouts passieren zu einem Drittel auf Englisch. Was wurde widerlegt? Strukturierte Daten zeigen keine GEO-Wirkung, das Suchvolumen ist konstant – eingebrochen sind nur die Klicks. Ein anonymisiertes Kundenprojekt zeigt: Der Share of Mentions stieg in 20 Wochen auf Platz 2, neuer Content performte um 500 Prozent besser als nachträglich optimierter. Mit Ausblick auf 2027: Messbarkeit durch den GenAI Report, Werbung in KI-Systemen, EU-Regulatorien und Agentic Commerce. Inklusive Learnings aus eigenen Experimenten zu erfundenen Marken, verstecktem Text und Prompt Injections.

Listicles werden von KI-Systemen bevorzugt zitiert, aber wie schafft man es, die eigene Marke in autoritativen Vergleichsartikeln zu platzieren? Martin und Sophia zeigen den kompletten operativen Prozess: Von der Zieldefinition über Publisher-Akquise bis zur Erfolgsmessung mit Retrievals und Citation Rate. Eine aktuelle Studie von Evertune belegt: Bei Gemini machen Listicles über 60 Prozent der Citations aus, bei Copilot rund 40 Prozent. Der Grund: Sie nehmen KI-Systemen Arbeit ab, indem sie Marken bereits strukturiert vergleichen. Mit Einblicken in die fünf zentralen Schritte (Prompt-Set definieren, Publisher analysieren, Outreach meistern, Content erstellen, Erfolg messen), den Fokus auf transaktionale Prompts für direkten Business Value und der Einordnung im Vergleich zu Advertorials und Mention Outreach. Inklusive Herausforderungen beim Publisher-Outreach: Von 30 angeschriebenen Domains kooperieren nur 3 bis 5.

Deine Marke wird heute von ChatGPT zitiert – morgen nicht mehr? Citation Drift ist kein Zufall, sondern systematisch. Matthäus Michalik und Maggie Mues zeigen anhand aktueller Studien von Profound, SISTRIX und Writesonic, wie stark KI-Systeme ihre Quellen rotieren: 40 bis 60 Prozent der zitierten Domains werden bereits nach einem Monat ausgetauscht, über sechs Monate hinweg sogar 70 bis 90 Prozent. Die Analyse von über 80.000 Prompts belegt: Stabiler Kern vs. rotierendes Karussell, nur 7 Prozent der Domains bleiben konstant. Mit Erkenntnissen zu Systemunterschieden (ChatGPT rotiert extrem, AI Overviews bleiben stabil), minimaler Quellenüberschneidung zwischen Plattformen und konkreten Strategien gegen Citation Drift. Inklusive Claneo-eigener Daten aus neun Wochen Monitoring.

Vorbereitung auf Ads in KI-Systemen: Maggie Mues und Lara Marie Massmann liefern praxisnahe Handlungsempfehlungen für Marketing-Teams. Vier konkrete Schritte – sauberes Tracking aufbauen, Broad Match testen, Lead-Qualität messen und Produktfeeds optimieren. Mit Conversion-Wert-Berechnung für B2B, Kampagnenstruktur-Tipps für E-Commerce und der Antwort auf die Frage: Verdrängen bezahlte Anzeigen die organische Reichweite? Inklusive Vergleichstabelle klassischer Formate bei Google, Microsoft und ChatGPT.

Ads in KI-Systemen: Welche Werbemöglichkeiten gibt es bereits bei Google AI Overviews, Microsoft Copilot und ChatGPT? Maggie und Lara analysieren den aktuellen Stand, von Broad Match über AI Max bis zu Brand Showroom Ads. Mit Verfügbarkeitsübersicht für Deutschland, technischen Voraussetzungen und konkreten Handlungsempfehlungen für Werbetreibende. Inklusive Einblick in Self-Serve Ads Manager, Product Feed Kampagnen und die drei Web-Evolutionsstufen nach Microsoft.

Wie sehen Unternehmer:innen GEO? Erik Siekmann, Gründer der TLDR Studios, teilt seine Perspektive auf die neue Marketing-Disziplin. Von der Relevanz für B2B-Unternehmen über die Budgetverteilung (80% SEO, 20% GEO) bis zur organisatorischen Verankerung im Unternehmen. Ein Gespräch über Messbarkeit ohne perfekte Quantifizierung, den doppelten Compounding-Effekt früher Investitionen und die Frage, ob GEO Geldverbrennung ist. Mit konkreten Einblicken aus der Praxis eines Digital-Marketing-Consultants, der GEO als strategische Notwendigkeit für alle Unternehmen sieht, die Wertschöpfung mit Kund:innen machen.

Ist GEO ein Branding- oder Performance-Kanal? Philipp Westermeyer, Gründer der OMR, teilt seine Perspektive auf den neuen Marketingkanal. Von der Relevanz für Unternehmen über die Herausforderungen bei OMR Reviews bis zur strategischen Budgetverteilung zwischen SEO und GEO. Ein Gespräch über Attribution ohne perfekte Messung, die GEO-Lücke im Vergleich zu SEO 2004 und die Frage, welche Geschäftsmodelle unter Druck geraten. Mit konkreten Einblicken aus der Praxis eines Digitalunternehmers, der täglich mit den Auswirkungen von KI-Systemen auf Traffic und Sichtbarkeit konfrontiert ist.

Wie schafft Digital PR zitierwürdige Quellen in KI-Systemen? Maggie Mues und Sophie zeigen anhand der Jakasa Silver-Tsunami-Studie und der MediaMarkt TV-Check-Kampagne, wie Pressearbeit indirekte Citations generiert. Von der Zieldefinition über datengetriebene Stories bis zur messbaren Wirkung in ChatGPT und Google AI Overviews. Eine Folge mit konkreten Schritten, Tracking-Methoden und dem Beweis: Digital PR wirkt nicht nur auf KI-Systeme, sondern auch auf SEO, Social Media und Markenbekanntheit.

Warum investiert ein erfolgreicher VC in GEO? Florian Heinemann erklärt, wie Investor:innen KI-Systeme nutzen, warum LLMs hohe Credibility haben und welche Portfolio-Unternehmen bereits aktiv an ihrer Sichtbarkeit arbeiten. Von Branchenrecherche über Budget-Verteilung bis R&D-Charakter, eine Folge mit strategischer Tiefe für alle, die GEO aus Geschäftsführungs- und Investorenperspektive verstehen wollen. Mit Praxisbeispielen von Lampenwelt und Trade Republic.

Warum empfiehlt ChatGPT Loctite statt Pattex, obwohl die Frage auf Deutsch gestellt wurde? Folge 36 zeigt das English-Bias-Phänomen: Über 500.000 Query Fanouts analysiert, klare Muster erkannt. ChatGPT groundet bei deutschen Prompts zu 30 % auf Englisch, mit massiven Folgen für lokale Marken. Mario und Franzi erklären, warum globale Quellen bevorzugt werden, welche Branchen besonders betroffen sind und welche Onpage- und Offpage-Strategien kurzfristig helfen können.

Ist GEO der neue SEO-Goldrush? Folge 35 zeigt, warum Christoph Burs skeptisch bleibt: GEO ist downstream von SEO, wirkt eher als Branding- denn als Performance-Kanal und die großen Erfolgsgeschichten fehlen noch. Eine kritische Perspektive auf Halbwertzeiten, Messbarkeit und die Frage, welche Unternehmen jetzt investieren sollten.

Sind GEO und SEO wirklich dasselbe? Folge 34 zeigt, warum die Disziplinen in Strategie, Monitoring und Offpage fundamental unterschiedlich funktionieren und warum GEO als Branding-Kanal andere Prozesse, Tools und Erfolgskennzahlen erfordert als Performance-getriebenes SEO.

Warum funktionieren Suchmaschinen und KI-Systeme so unterschiedlich? Folge 33 analysiert vier zentrale Bereiche – von fragmentierten Märkten über konversationelle Prompts bis zu Chunk-basierter Bewertung – und zeigt, warum „Good SEO is good GEO“ zu kurz greift.

Wie sprechen KI-Systeme über Marken – positiv, neutral oder negativ? Folge 32 zeigt, wie Sentiment in GEO gemessen wird, warum Branded Prompts Priorität haben und welche Strategien über Owned, Earned und Paid Media greifen.

Wie werden Produkte in KI-Systemen gefunden, bewertet und empfohlen? Folge 31 zeigt, welche Produktdaten, Attribute und Protokolle Online-Shops jetzt optimieren müssen, um für den Agentic Commerce gerüstet zu sein.

AI Commerce verändert, wie Nutzer:innen Produkte in KI-Systemen entdecken und kaufen. Welche Maßnahmen Online-Shops jetzt ergreifen sollten, um sichtbar zu bleiben, zeigt Folge 30.

Können versteckte Anweisungen KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini manipulieren? Was Prompt Injections sind, wie sie funktionieren – und warum sie keine GEO-Strategie sein sollten, zeigt Folge 29.

GEO selbst umsetzen oder lieber auslagern? Folge 28 liefert eine ehrliche Entscheidungshilfe für die Make-or-Buy-Frage rund um Generative Engine Optimization.

Prompts sind die Grundlage jeder GEO-Strategie. Folge 27 zeigt, was Prompts im GEO-Kontext bedeuten, welche Arten es gibt und wie eine systematische Prompt-Recherche funktioniert.

Funktioniert Eigenwerbung in KI-Systemen? Folge 26 zeigt anhand eines GEO-Experiments, wie wirksam Self-Promotional Listicles sind und welche unerwarteten Effekte dabei auftreten.

Warum bevorzugen KI-Systeme frische Inhalte und wie nutzen Marken das strategisch? Folge 25 zeigt, wie Aktualität, konsistente Markenpräsenz und multimediale Inhalte die GEO-Content-Optimierung vervollständigen.

Wie müssen Texte gestaltet sein, damit KI-Systeme sie als Quelle zitieren? Folge 24 zeigt, worauf es bei der GEO-Content-Optimierung ankommt, von Chunking über Citation-Worthiness bis zu First-Hand-Experience.

Funktionieren alte SEO-Tricks wie weißer Text auf weißem Hintergrund noch bei modernen KI-Systemen? Folge 23 testet, wie anfällig ChatGPT, Gemini und Co. für verborgenen Text wirklich sind, das Ergebnis überrascht.

Wie machen KI-Systeme aus wahrscheinlichen Antworten verifizierbare Fakten? Folge 22 erklärt die technischen Mechanismen hinter Grounding, RAG und Query-Fan-Out und zeigt, was das für GEO-Strategien bedeutet.

Wie priorisieren KI-Systeme Inhalte und was macht Informationen wirklich maschinenlesbar? Folge 21 behandelt Discovery und Datenstrukturierung als zentrale Bausteine der technischen Onpage-GEO.

Ohne solide technische Basis können selbst die besten Inhalte von KI-Systemen nicht erfasst werden. Folge 20 zeigt, wie Webseiten ihr Crawling für AI-Bots optimieren und was dabei wirklich zählt.

Wie schnell lassen sich KI-Antworten durch gezielte Maßnahmen beeinflussen? Mit einer fiktiven Matcha-Marke testet Folge 19, was im GEO wirklich funktioniert und wo die Grenzen manipulativer Taktiken liegen.

Wie setzt man ein professionelles GEO-Monitoring auf? Folge 18 führt in fünf Schritten durch Tool-Auswahl, Prompt-Priorisierung und Tracking-Rhythmus für eine nachhaltige GEO-Erfolgsmessung.

Welche Metriken und KPIs wirklich zählen und wie sich GEO-Ziele strategisch mit Unternehmenszielen verknüpfen lassen, zeigt Folge 17 als erster Teil der zweiteiligen Reihe zur GEO-Erfolgsmessung.

ChatGPT wächst rasant und Google wächst trotzdem weiter. Warum beide Systeme parallel expandieren und was das für die Zukunft der Suche bedeutet, analysiert Folge 16.

Wie funktionieren Google AI Overviews von der Suchanfrage bis zur Ausspielung? Folge 15 erklärt den vollständigen Prozess hinter Suchmaschinen, die Large Language Models nutzen, und zeigt die Konsequenzen für GEO-Strategien.

Wie wählen KI-Chatbots wie Gemini oder ChatGPT Quellen aus, bewerten und zitieren sie? Folge 14 erklärt Schritt für Schritt, wie hybride KI-Systeme funktionieren und was das für GEO-Strategien bedeutet.

LLM, KI-Chatbot oder AI Overview – was steckt wirklich hinter den Begriffen? Folge 13 sortiert die Grundbegriffe, stellt die drei Kerntypen von AI-Systemen vor und erklärt, wie sie technisch funktionieren.

Wie suchen Menschen in Deutschland wirklich und welche Rolle spielen KI-Chatbots dabei schon heute? Folge 12 präsentiert die Claneo State of Search Studie 2025 mit belastbaren Daten statt Meinungen.

Wie lässt sich Sichtbarkeit in KI-Systemen auch außerhalb der eigenen Website aufbauen? Folge 11 zeigt, wie Marken durch Digital PR, Mention Outreach und Advertorials indirekte Citations und ein positives Sentiment in KI-Antworten gewinnen.

Wie nutzen Menschen ChatGPT wirklich und was bedeutet das für GEO-Strategien? Folge 10.2 analysiert aktuelle Studiendaten zu Nutzungsmustern und zeigt, wie sich daraus gezielte Optimierungsansätze ableiten lassen.

KI im SEO ist keine neue Erscheinung. Folge 10 zeigt, wie Machine Learning die Suchmaschinenoptimierung seit 2015 geprägt hat und warum das Verständnis dieser Entwicklung für erfolgreiches GEO heute entscheidend ist.

Wie entwickelt man systematisch eine Content Strategie, die KI-Systeme als zitierwürdig einstufen? Folge 9 liefert den vollständigen Prozess von der Themenidentifikation über Personas bis zur Prompt-Recherche.

Ob, in welchem Umfang und auf welchen Plattformen GEO sinnvoll ist, zeigt Folge 8 anhand von fünf Schritten zu einer klaren AI-System-Strategie mit Framework zur ROI-Bewertung.

Verdrängt AI-Search die klassische Suche oder ergänzen sich beide Systeme? Folge 7.2 analysiert drei Studien mit über 260 Milliarden Datenpunkten und liefert datenbasierte Antworten statt Hype.

Wie stark verändern KI-Systeme den Traffic von Publisher-Websites? Folge 7 analysiert die SimilarWeb-Studie und zeigt, warum eine Zero-Click-Rate von 70 Prozent Publisher vor eine der größten Herausforderungen ihrer Geschichte stellt.

Wie misst man Erfolg in der KI-gestützten Suche? Folge 6 erklärt, was Mentions und Citations sind, warum sie die zentrale Währung der GEO-Sichtbarkeit sind und wie Marken sie gezielt aufbauen.

Wie lässt sich mit Digital PR gezielt Sichtbarkeit in KI-Systemen aufbauen? Folge 5 zeigt anhand einer konkreten Kampagne, wie Pressearbeit zu messbaren Citations in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews führt.

Welche fünf Aufgabenbereiche umfasst GEO und welche Ziele verfolgen sie? Folge 4 gibt einen umfassenden Überblick über Strategie, Monitoring, Onpage und Offpage als Bausteine einer erfolgreichen GEO-Umsetzung.

Wo passt GEO in den Marketing-Mix und wie interagiert es mit SEO, SEA und Social Media? Folge 3 ordnet Generative Engine Optimization strategisch im Performance-Marketing-Kontext ein.

GEO, AEO, AIO oder LLMO: welcher Begriff setzt sich durch und warum? Folge 2 sortiert den Akronym-Dschungel, erklärt die drei Kategorien von AI-Systemen und zeigt, warum GEO für Unternehmen unverzichtbar wird

Was ist GEO, warum wird es jetzt relevant und wer sollte sich damit befassen? Folge 1 legt den Grundstein der GEO Know How Academy und ordnet den Wandel im Nutzerverhalten praxisnah ein.